简体版 English
تسجيل الدخول إنشاء حساب جديد

توزيعات الاحتمال بالانجليزي

يبدو
"توزيعات الاحتمال" أمثلة على
الترجمة إلى الإنجليزيةجوال إصدار
  • discrete distributions
أمثلة
  • In attribute uncertainty, each uncertain attribute in a tuple is subject to its own independent probability distribution.
    في سمة عدم اليقين، تكون كل سمة غير مؤكدة في المجموعة خاضعة لتوزيعات الاحتمالية المستقلة الخاصة بها.
  • The Schrödinger equation predicts what the probability distributions are, but fundamentally cannot predict the exact result of each measurement.
    وتتنبأ معادلة شرودنجر بأن التوزيعات الاحتمالية لا تستطيع التعرف على النتيجة الدقيقة لكل عملية قياس.
  • Both the shaft and hole sizes will usually form normal distributions with some average (arithmetic mean) and standard deviation.
    سيشكل كل من أحجام العمود والفتحة عادةً توزيعات الاحتمال الطبيعي مع النسبة المتوسطة (المتوسط الحسابي) والانحراف المعياري.
  • Stochastic programming models are similar in style but take advantage of the fact that probability distributions governing the data are known or can be estimated.
    نماذج البرمجه العشوائيه متشابهه في الاسلوب لكن تأخذ في عين الاعتبار حقيقه ان التوزيعات الاحتماليه التى تحكم البيانات معلومه او يمكن حسابها.
  • With other distributions, or combinations of different distributions, a Monte Carlo method or simulation is often the most practical way to quantify the effects of statistical interference.
    باستخدام توزيعات الاحتمال الأخرى، أو مجموعات التوزيعات الاحتمالية المختلفة، تكون طريقة مونت كارلو أو المحاكاة هي الطريقة الأكثر عملية لتحديد كمية تأثيرات التداخل الإحصائي.
  • With other distributions, or combinations of different distributions, a Monte Carlo method or simulation is often the most practical way to quantify the effects of statistical interference.
    باستخدام توزيعات الاحتمال الأخرى، أو مجموعات التوزيعات الاحتمالية المختلفة، تكون طريقة مونت كارلو أو المحاكاة هي الطريقة الأكثر عملية لتحديد كمية تأثيرات التداخل الإحصائي.
  • By contrast, the long tails in the frequency-rank plots highlighted by Anderson and Shirky would rather correspond to short tails in the associated probability distributions, and therefore illustrate an opposite phenomenon compared to the Gutenberg–Richter and the Zipf's laws.
    على النقيض من ذلك ، فإن الذيل الطويل في قطع ترتيب التردد التي أبرزها أندرسون وشيركي تتوافق مع ذيول قصيرة في توزيعات الاحتمالية المصاحبة ، وبالتالي توضح ظاهرة معاكسة مقارنة بقوانين غوتنبرغ-ريختر وقوانين زيفف.